Definisjoner

Kristine Myrland Joa

Kristine Joa, med en akademisk bakgrunn innenfor Business Administration og Cyber Security fra Toronto, Canada, har vært engasjert i sikkerhetsfeltet siden 2018. Hennes hovedfokus har vært rettet mot skybasert sikkerhet innenfor Microsoft-porteføljen. Kristine bringer med seg erfaring med verktøy som Sentinel, Entra ID, Microsoft Defender for Endpoint og Defender XDR. Hun har for tiden rollen som Cyber Security Engineer i Devoteam M Cloud og er også engasjert som Incident Lead i NRK.

Kristofer von Beetzen

Kristofer von Beetzen, Chief Product Officer Freja eID Group AB
Kristofer är produktchef för Freja, som är en av de första e-legitimationerna i världen som är regulatoriskt godkänd för användare från hela världen och som löst problemet med gränsöverskridande digital identitet.

Kunstig intelligens i kampen mot nettovergrep mot barn og unge

Internett er den digitale lekeplassen for barn og unge hvor de knytter og forsterker vennskap på tvers av landegrense. Samtidig har nettovergrep blitt et stort og økende globalt problem. Foredraget omhandler hvordan bruk av kunstig intelligens må benyttes i kamp mot de mørke kreftene på internett for å sørge for at barn og unge er trygge digitalt.

Lene Bogen Kaland

Lene Bogen Kaland er Director i KPMG Cyber & Security. Hun har 18 års erfaring med cybersikkerhet, blant annet som nestleder for Nasjonalt cybersikkerhetssenter i Nasjonal sikkerhetsmyndighet. I rollen som nestleder satt Lene tett på håndtering av cyberhendelser, i tillegg til utvikling av strategier og etablering av partnermodell for privat-offentlig samarbeid.

Lene har erfaring med analyse, beredskap og strategiske nasjonale utredninger. Hun er utdannet sivilingeniør fra NTNU og har jobbet for Forsvarets forskningsinstitutt og Sopra Steria. Fra 2014-2015 var hun sekretariatsmedlem i Digitalt sårbarhetsutvalg (Lysne I).

Lone Werness Bekkeheien

Lone Werness Bekkeheien har studert kybernetikk og robotikk ved NTNU, med spesialisering innen autonome systemer og fartøystyring. I sin masteroppgave Lone Werness Bekkeheien har en studiebakgrunn innen kybernetikk og robotikk fra NTNU, med spesialisering innen autonome systemer og fartøystyring. I sin masteroppgave brukte hun kunstig intelligens, spesifikt Generative Adversarial Networks (GANs) innenfor dyp læring, for å minske gapet mellom virkelighet og simulering. GANs, en form for nevrale nettverk introdusert i 2014, er i dag en av de mest anvendte innen generativ modellering.

Etter to og et halvt år siden hun fullførte studiene, ble Lone anerkjent som en av «Norges 50 fremste tech-kvinner» i 2023. I dag arbeider Lone som løsningsarkitekt hos Sopra Steria, der hennes oppgaver omfatter overvåking og sikkerhet, samt deltakelse i prosjekter innen justissektoren.

Lone Werness Bekkeheien

Lone Werness Bekkeheien har studert kybernetikk og robotikk ved NTNU, med spesialisering innen autonome systemer og fartøystyring. I sin masteroppgave brukte hun AI, nærmere bestemt Generative Adversarial Networks (GANs) innenfor kategorien deep learning, for å redusere realitetsgapet mellom faktisk- og simulert virkelighet. GANs, en type nevrale nettverk som ble introdusert i 2014, og er i dag en av de mest populære typene nevrale nettverk innen generativ modellering.

I dag jobber Lone som løsningsarkitet hos Sopra Steria, med varierte arbeidsoppgaver, inkludert overvåking og sikkerhet samt prosjekter innen justissektoren